Anteprima del sito · Accesso e registrazione dimostrativi · I dati dell’esempio sono illustrativi.
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Esplora il clima interno, il meteo esterno e la risposta della coltura, con la stessa rappresentazione della piattaforma.

OpenStoma / Simulazione di esempioPomodoro · 1.200 m² · 24 ore

Collega il clima esterno alla coltura con un digital twin della serra.

Vista fotorealistica dell’esterno di una serra professionale
Previsioni meteo · Esempio
Temperatura37,8 °C
Umidità25 %
Vento2,5 m/s
Radiazione solare786 W/m²
Nuvolosità5 %
Precipitazioni— mm
Vista fotorealistica dell’interno della serra con una coltura di pomodoro
Clima interno simulato · Esempio
Temperatura aria29,3 °C
Umidità71 %
VPD1,20 kPa
CO₂409 ppm
Temperatura foglia28,8 °C
Fotosintesi netta10,8 µmol CO₂/m²/s
Traspirazione316 L/h
Temperatura suolo30,7 °C
Condensa0,00 kg/h

La simulazione include anche temperatura delle radici, ricambio d’aria, aperture, etc.

Stesso scenario dell’esempio · 15 luglio 2026 · 14:00

Immagini illustrative generate con IA. I valori sono dimostrativi: non rappresentano misure delle serre raffigurate.

Supporta le scelte quotidiane
e le decisioni di investimento.

Agricoltori

Agisci su previsioni basate sui dati e anticipa rischi di gelo, caldo eccessivo e condizioni favorevoli alle fitopatologie. Pianifica irrigazione, ventilazione e protezione della coltura prima che sia troppo tardi.

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Affianca la tua esperienza con simulazioni e risultati chiari e dai più forza alle tue consulenze. Motiva le raccomandazioni e accompagna i clienti con maggiore autorevolezza.

Aziende

Confronta configurazioni e scenari prima di investire e valuta le alternative con maggiore fiducia. Supporta preventivi e offerte alle aziende agricole con simulazioni che mostrano come le soluzioni proposte possono influire sul clima della serra e sulla coltura.

Come vogliamo far evolvere OpenStoma.

Un percorso di sviluppo proposto, da costruire con chi lavora in serra. Le fasi indicano una direzione e non hanno ancora date di rilascio.

  1. Verificare il modello sul campo.

    Confrontare le simulazioni con le misure raccolte in serre reali e adattare i parametri alle colture e alle strutture utilizzate.

  2. Collegare sensori e notifiche.

    Usare i dati disponibili per aggiornare lo stato della serra e inviare avvisi ai referenti scelti, con soglie e frequenze configurabili.

  3. Personalizzare le proposte operative.

    Considerare turni, impianti e disponibilità degli operatori e rendere configurabile il peso degli obiettivi legati a salute delle piante, energia e lavoro.

  4. Confrontare più zone e scenari.

    Estendere le analisi alle differenze tra zone della serra e al confronto tra impianti. Integrare modelli di rischio fitopatologico validati per coltura e contesto.

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